杜绝“刷分”，AI算出美食榜单

AI科技 2025年09月24日 02:12 2 aa

传统美食榜单产品依赖消费者的评价，而评价的门槛较低，且难以区分真实度，让“刷分”“刷榜”甚至成了一桩心照不宣的“生意”。一份新榜单有望改变这种“刷分”乱象。近日，阿里旗下高德地图宣布推出全球首个基于用户行为产生的榜单“高德扫街榜”。该榜单的一大亮点，就是无法“刷分”。

一般来说，高分店铺往往可以获得更多流量曝光，因而也催生了刷点评的灰色产业，让不少商家深陷“不刷就没流量、刷了就不能停”的泥潭之中。

但是，一家餐馆好不好吃、一个景点值不值得玩，“用脚投票”的行动更有说服力。高德地图可以计算出规模化用户对某一家餐厅最真实的行动，比如“有没有去吃过”“是不是回头客”“是不是专程前往”等。

纳入行为指标，是高德扫街榜有别于常规榜单的独特优势。“只有用户去了，甚至反复到店，才是对商家最真实的好评。”高德扫街榜产品经理李刚说。

据介绍，高德扫街榜的榜单评分主要由“行为+信用”两部分数据构成。行为数据包括导航、搜索、到店，以及多次前往、专程前往等真实行为，体现多维度的“用脚投票”。信用数据的生成则利用AI，提升识别和过滤虚假信息能力，再通过引入芝麻信用体系，让高德扫街榜的评价信用体系能够结合用户的信用等级，进一步提升评价可信度。这些数据经过清洗，可保证用户隐私不被泄露。

这让刷榜刷好评成为一项不可能完成的任务。好评的效用要受到真实到店行为的影响，而刷评分需要完成从导航到店、到好评、再到反复到店等一系列动作，已经没有现实可行性。

李刚说，高德扫街榜打造的信用体系扎根于本地生活及线下服务消费，将真实出行和可信评价纳入评分，转化为商家长期可靠的信用资产，本质是一次线下服务信用体系创新。由此，商家能够远离“刷分换流量”“送礼换好评”等运营潜规则，让认真经营但不擅长流量玩法的好店、小店被更多人看见。

目前，高德扫街榜已覆盖全国超300个城市的160万个线下服务商家，包括超87万家餐厅、23万家酒店以及近5万个景区等。（记者张盖伦）

来源：科技日报