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2025-09-28 1
9月25日至26日,2025中国生物制造科技创新论坛在湖南常德举行。论坛上,瑞德林生物首席科学家黄华发表了以“瑞德林人工智能与生物制造融合产业化应用”为主题的演讲。
黄华表示,生物制造可以通过重构微生物体高效生产目标化合物。传统方式如青蒿素种植需大面积耕地却仅能提取低比例活性成分,而通过重构微生物代谢网络,在发酵罐中即可实现40g/L的有效成分产量,大幅提升效率。
AI是应对生命科学大数据、助力生物制造的关键工具。他表示,生命科学研究产生爆发式增长的大数据,远超常规操作范围,“AI的介入可能是很好的入口”。公司从算力、算法、数据三方面发力,搭建本地服务器机房,整合GPU算力,结合本地化公开算法,同时梳理公开数据库并整合实验室数据,为AI应用奠定基础。
黄华认为,AI在酶设计筛选与DBTL循环中发挥重要作用。在酶设计筛选上,AI参与备选酶定位、结构预测改造,还可尝试从头设计;在DBTL循环中,AI分析预测数据,助力DNA双螺旋式的设计构建循环,直至获得满意结果,尤其能分析多位点协同与非协同数据。
黄华介绍,公司凭借生物制造与AI融合技术布局多元产品,在功效护肤领域打造“一核三因十八肽”产品;营养健康领域推出NAD、肌肽等产品;针对结构复杂的司美格鲁肽,运用化学酶法与发酵法系统优化,年产能近400公斤。
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