马斯克放话：你的车要有“意识”了，背后是AI在偷偷“开车”

AI科技 2025年09月23日 19:09 0 aa

年底的特斯拉，可能会让你觉得车子突然有了意识”。马斯克最近放话，说他们的自动驾驶要进化到新阶段。这事儿听着玄乎，其实背后藏着一个更大的变化——你每天开的车，可能正在偷偷学习”，而且学得比你还聪明。

这股风潮的源头，得从几年前那场围棋大战说起。当时AlphaGo打败李世石，靠的是死记硬背”人类棋谱。可后来的AlphaZero更吓人，它完全不懂围棋规则，就靠自己跟自己下，从零开始摸索，最后把前辈打得落花流水。这种自己跟自己较劲”的本事，就是强化学习。现在，这股劲儿被用到了汽车上。传统辅助驾驶像个笨学生，只能照着司机的操作抄作业。遇到个没见过的路况，立马就懵了。可强化学习不一样，它让汽车在虚拟世界里疯狂试错，撞墙了就扣分，安全通过就奖励。成千上万次死里逃生”之后，车子自己琢磨出了一套保命秘籍，有些招数连老司机都想不到。

有意思的是，中美两国在这条路上跑出了两种完全不同的姿势。特斯拉在美国那种横平竖直的马路上练级，追求一步到位的端到端”模式，输入路况直接输出动作，像个黑盒子。中国团队则选择在地狱难度”的地图上修炼。北京五环的加塞、上海高架的并线、重庆的8D魔幻立交这些让新手司机手心冒汗的场景，成了中国AI最好的训练场。Momenta这些公司搞出的飞轮大模型”，就像在泥地里滚出来的越野车，特别擅长对付乱糟糟的现实路况。中国制造的高铁当年也是这么走过来的，先引进技术，再在复杂环境中磨炼，最后反而跑出了世界领先水平。

真实案例比任何技术术语都更有说服力。去年冬天，北京一辆搭载Momenta系统的测试车，在国贸桥下遇到突发情况——前方出租车突然急刹，右侧电动车猛地穿插过来。人类司机下意识猛踩刹车，可AI却在0.1秒内完成了减速、打灯、向左车道微调的一套组合动作，行云流水得像开了天眼。特斯拉的FSD在硅谷也上演过类似戏码，面对突然冲出的校车，系统提前两秒就预判到危险，平稳减速的同时打开了双闪。这些都不是程序员提前写好的剧本，而是AI在虚拟世界里撞了上万次车才练出的本能反应。

技术再炫酷，最终还是要落到咱们普通人身上。你买车要的不是一个会背公式的AI，而是一个在早高峰能帮你省心、在突发状况能靠谱的伙伴。当你的车在某个混乱路口，比你更冷静地打方向盘避让电动车时，那种震撼感，比看任何科技新闻都来得直接。车子已经悄悄学会了自我博弈，说不定哪天就真成了那个比你更会开车的老司机”。

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以上内容由AI生成，仅供参考和借鉴